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中國大數據精準扶貧為全球減貧提供借鑒經驗

猎鱼达人3d直播间 2019-05-27 11:15:16

  中國大數據精準扶貧為全球減貧提供借鑒經驗
  
  中新網貴陽5月26日電(周燕玲)“我去過中國18個省,親眼目睹了中國的減貧成效,很了不起。”聯合國開發計劃署駐華代表處副國別主任戴文德26日在2019中國國際大數據產業博覽會“大數據與全球減貧”高端對話上說。
  
  數據顯示,中國對世界減貧的貢獻率超過70%。截至2018年末,中國農村貧困人口從2012年末的9899萬人減少至1660萬人,累計減少8239萬人,貧困發生率從2012年的10.2%下降至1.7%。
  
  在戴文德看來,中國的減貧成效來之不易,其運用大數據精準定位貧困人口,精準找到致貧原因并提供解決方案對世界減貧具有借鑒意義。
  
  作為中國首個大數據綜合試驗區和中國脫貧攻堅主戰場,貴州近年來積極推動大數據與脫貧攻堅深度融合,用大數據的手段解決貧困落后的主要矛盾,加快了脫貧進程,提升了脫貧質量。
  
  以貴州人和致遠數據服務有限責任公司(簡稱“人和數據”)為例,該公司采集了貴州20317個自然村寨近千萬條精準數據,搭建了農村勞動力調配體系平臺。平臺先對農民技能、就業意愿等情況進行分析,為其定制培訓,目前超過30萬農民工從中受益。
  
  目前,人和數據關于大數據服務精準扶貧的案例,已被聯合國開發計劃署收錄,并作為明星案例推廣。
    
  除了人和數據搭建的平臺外,地處武陵山區腹地的貴州省銅仁市,則運用大數據搭建了“銅仁精準扶貧云”。點開該平臺,大到該市的貧困現狀,小到一個村的地形地貌、產業分布,乃至一戶貧困戶的住房、人口、收入等情況,圖文并茂,一目了然。
  
  “銅仁精準扶貧云”還應用大數據從銅仁市70多萬貧困人口的電子檔案中,分析出17萬因病致貧、15.6萬缺技術、13萬因學致貧的貧困人口,并對其精準施策。
  
  來自泰國的泰中經濟協會常務副主席吳小菡說,要學習貴州運用大數據,幫助泰國貧困人口解決貧困問題。
  
  “中國的扶貧工作很精準,世界上很多國家都做不到像中國這樣精準。”聯合國開發計劃署駐華代表處助理國別主任萬揚在2019數博會期間說。
  
  在摩洛哥王國數字化發展署署長西迪·梅勒亞尼看來,大數據是全球減貧的重要手段,運用大數據可以優化社會幫扶措施,中國利用大數據助推精準扶貧的做法值得借鑒和參考。(完)

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